表格识别在医疗领域的应用
发表时间：2024-11-20 23:06:54
文章来源：超级管理员
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表格识别技术在医疗领域的应用非常广泛，以下是一些具体的应用场景：
化验单智能识别：
在一些大型医院，通过AI平台自动将化验单录入到系统中，减少了人工录入的错误，提高了效率。例如，某三甲医院通过使用思通数科的AI平台，实现了化验单的自动录入，OCR识别率超过96%，准确率保持在99%以上，整体效率提升了60%以上。
医学检验报告处理：
全国知名的医学检验中心通过OCR和数据抽取技术，显著提升了报告数据的整理和传递速度。在300用户同时访问场景下，响应时间稳定在500ms内，识别率保持在95%以上，报告处理效率提高了40%。
医保局数据审核：
地方医保局通过智能识别平台实现了自动化数据审核，识别准确率达98%，自动化程度高，数据审核成本降低了30%，提高了数据处理速度和审核效率。
病历和医疗文件管理：
ABBYY提供的OCR和数据采集技术可以集成在医疗保健组织中的任何文档管理方案中，优化文档驱动的流程和信息检索，提高生产率，降低成本，并改善病人护理。
医疗票据OCR识别：
识别提取全国各地门诊/住院发票的关键字段信息，支持自动校正识别结果，支持返回识别字段的可信度。此外，还包括医疗清单/结算单识别、出院小结识别、医疗票据分类、图像质量检测、印章检测等。
信息抽取技术：
在医疗领域，信息抽取技术被用于从医疗文档中提取关键信息，以便更好地管理患者信息和优化临床决策。这些文档包括复杂的病历记录、实验室报告和手术报告，它们通常包含大量的专业术语和数值数据。
无框线表格OCR识别：
无框线表格OCR识别技术通过深度学习算法自动识别和解析表格内容，特别适用于医疗领域中的病历、检查报告等文件，帮助医疗工作者高效地提取和分析患者信息。
这些应用展示了表格识别技术在医疗领域中如何提高数据处理效率、优化病人护理以及支持临床决策。随着技术的不断进步，表格识别技术在医疗领域的应用将更加广泛和深入。
