表格识别在医疗记录管理中的具体工作流程是怎样的？

表格识别技术在医疗记录管理中的具体工作流程大致如下：

1. 签收：

• 病案在签收后转入整理环节，通过病案条形码识别，系统会判断病案是否已经签收。如果未签收，则提示不能进行整理，返回上一环节。如果已签收，系统会检索签收环节的结果，包括病案的基本信息，以及签收人、签收时间、整理标记等，准备进行整理。

2. 整理：

• 在整理环节，系统会记录整理人、整理时间，并变更整理标记。支持按照整理日期和整理人来检索，统计出整理人当天的工作量。同时支持根据签收时间范围以及整理标记进行检索，统计出已签收还未整理的病案。

3. 质控：

• 质控环节先对病案进行分拣，区分出合格病案和缺项病案。合格病案进行质控登记，缺项病案进行病案缺项登记。通过病案条形码识别，找到病案的基本信息，负责医师以及电话，详细记录病案的缺项，并记录检查人、检查日期，变更质控标记。

4. 编目：

• 编目功能首先判断病案是否已经质控，如未质控，则提示不能进行编目，返回上一环节。记录编码员和编码时间，通过编码时间和编码员统计出编码员每天的工作量。

5. 影像化：

• 对已编目的病案进行影像化处理，实现病案数字化存储、信息化管理、在线查询和借阅，并记录翻拍登记时间和登记人，变更翻拍标记。

6. 借阅归档：

• 临床科室实行网上借阅，向病案科发起病案借阅申请，病案科审核通过后，向借阅人员开放“影像病历”，借阅到期后会自动关闭。记录借阅人、所在科室、借阅时间、周期，供查询分析之用。

7. 表格内容解析：

• 获取涉及医疗检查的表格图像，提取关于患者的诊断内容，并将其存入数据库生成用户病史数据。将用户病史数据输入到预训练的疾病关系模型中，得到疾病关系图谱，并基于此进行联合分析，获取关联信息，生成可能患有的疾病及其概率的疾病风险信息。

8. 智能OCR识别：

• 利用智能OCR技术对医疗票据进行识别，包括门诊住院发票、出院小结、病历、费用清单等全字段信息的识别解析。通过深度学习算法和自然语言处理技术，对票据图像进行特征提取和分析，并提取关键信息，为后续理赔处理提供精准数据支持。

以上步骤展示了表格识别技术在医疗记录管理中的工作流程，从病案的签收到影像化存储，再到智能OCR识别，整个流程旨在提高医疗记录管理的效率和准确性。