ocr识别开源项目汇总

以下是一些流行的开源OCR项目，以及它们的特点和体验链接：

1. Umi-OCR

• 特点：Umi-OCR是一款免费、开源的OCR软件，支持Windows和Linux平台。它具有离线运行的能力，无需网络连接，自带高效率的离线OCR引擎，支持多种语言识别库，并且支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。功能包括截图OCR、批量OCR、PDF识别、二维码识别和公式识别。

• 体验链接：GitHub Releases

2. Zerox OCR

• 特点：Zerox OCR是一款功能强大的本地开源工具，基于GPT-4o-mini，能够高效处理复杂文档，并以Markdown格式输出，适合需要精确OCR处理的用户。

• 体验链接：在线体验

3. GOT-OCR2.0

• 特点：GOT-OCR2.0是一款通用OCR大模型，它将大模型引入到OCR中，使得多样化的文本识别成为可能，包括标准文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR以及多页文档的OCR。模型轻量，端到端处理，输入多样性，输出灵活性。

• 体验链接：项目地址提供本地部署指导，项目地址

4. PaddleOCR

• 特点：PaddleOCR是百度开源的一套OCR工具库，旨在打造丰富、领先、且实用的OCR工具。它支持多种OCR相关前沿算法，并提供了产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，支持中英文识别，以及倾斜、竖排等多种方向的文字识别。

• 体验链接：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址

5. EasyOCR

• 特点：EasyOCR是一个用Python编写的OCR库，基于Tesseract，支持80多种语言。它使用支持CUDA的GPU来加速文本检测和OCR速度。

• 体验链接：DEMO地址

6. Tesseract OCR

• 特点：Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，支持多语言和多平台。

• 体验链接：Tesseract本身不提供在线体验，但可以通过其GitHub项目进行本地安装和体验。

这些开源OCR项目各有特点，适用于不同的应用场景和需求，用户可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行体验和使用。