表格识别技术如何提高保险公司的数据录入效率？

表格识别技术在保险公司提高数据录入效率方面的应用主要体现在以下几个方面：

自动化数据录入：

通过表格识别技术，可以自动将PDF、图片中的表格内容转化为Excel数据，减少人工处理的工作量和时间成本 。例如，腾讯云智能表格识别V3版本能够自动化程度高，有效减少人工录入的工作量 。 提升录入速度和准确性：

华为的新专利技术通过图像识别技术提高表格识别的准确性，包括文本投影和状态机的方法，自动识别表格的行列位置，提高表格识别的效率和准确性 。这减少了人工干预的需求，为后续的数据分析提供了更加可靠的数据基础 。 OCR技术应用：

OCR文字识别技术在保险行业的应用可以减少人工录入的数量，降低成本投入，提升录入速度，提高业务处理时效，提升客户满意度 。 智能理赔解决方案：

悦保科技推出的AI+RPA健康险智能理赔解决方案，集成深度学习、计算机视觉等技术，自动识别、提取医疗单据中的核赔理算所需字段信息，同步完成结构化录入和数据校验，全面提升业务效能，节省人力成本 。 提升理赔效率：

通过对理赔资料的结构化解析，减少理赔人员的手工录入内容，让理赔人员由录入转为复核，极大的提升理赔效率 。结合理赔费控模型和数据校验规则进一步实现对受理材料的智能预审，实现理赔秒办、秒批 。 减少人工审核与纠错成本：

多重校验规则引擎自动提示识别结果中的可疑错误，减少人工审核与纠错成本 。 数据资源建设：

通过OCR自动化采集全明细医疗单据信息，并形成结构化、标准化数据进行储存，便于信息化检索和调用，同时还是极具运营价值的健康数据资产 。 通过上述应用，表格识别技术显著提高了保险公司的数据录入效率，减少了人工操作，降低了错误率，提升了数据处理的速度和准确性。