OCR 最广为人知的应用场景是将纸质文档转换为机器可读的文本文件。扫描后的纸质文档经过 OCR 处理后，即可使用 Microsoft Word 或 Google Docs 等文字处理软件编辑文档文本。OCR 的多种应用场景可以加速众多行业的业务流程，包括教育、金融、医疗保健、物流和运输等，例如处理和检索贷款文件、患者记录、保险单、标签、发票和收据等。
OCR技术通常被用作一种隐蔽技术，为我们日常生活中的许多知名系统和服务提供支持。OCR技术还有一些重要但鲜为人知的应用场景，例如数据录入 自动化、辅助盲人和视障人士以及为搜索引擎索引文档，包括护照、车牌、发票、银行对账单、支票处理和转录、名片以及自动车牌识别。
OCR技术能够将纸质文档和扫描图像文档转换为机器可读、可搜索的PDF文件，从而优化大数据建模。处理和检索有价值的信息需要首先对原本没有文本层的文档应用OCR技术。
借助OCR文本识别技术，扫描文档可以集成到大数据系统中，从而读取银行对账单、合同和其他重要打印文档中的客户数据。企业无需再让员工检查海量图像文档并手动将数据输入自动化大数据处理工作流程，而是可以在 数据挖掘的输入阶段使用OCR技术实现流程自动化。OCR软件可以提取图片中的文本，保存为文本文件，并支持多种格式，包括jpg、jpeg、png、bmp、tiff和pdf。
