赋能保险“秒赔”：全链路智能理赔 OCR 解决方案

在传统的健康险理赔流程中，保险公司和 TPA（第三方管理机构）面临着巨大的运营压力：案件堆积如山、票据版式千变万化、医疗手写体难以辨认，更面临着日益隐蔽的欺诈风险。传统的“人工录入+肉眼审核”模式，不仅耗费大量人力成本，更导致理赔周期长（TAT），严重影响客户满意度。

我们需要的不只是一个“文字识别工具”，而是一套懂业务、能风控的全链路智能理赔大脑。本方案通过深度学习技术，实现从影像输入到理算赔付的端到端自动化。

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一、 核心架构：重新定义理赔流程

我们将 OCR 技术从单一的“识别”延伸至“全流程处理”。系统能够自动处理用户上传的杂乱影像，完成分类、提取、校验、风控，最终输出可直接用于理算的结构化数据。

全链路自动化流程图

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二、 关键痛点解决方案

1. 解决“乱”：智能分类与切分 (Intelligent Sorting)

用户理赔时往往不会按顺序上传图片。发票、病历、身份证混在一起，甚至一张照片里拍了多张发票。

• 功能亮点： 系统内置文档分类引擎，无需用户手动选择单据类型。支持混贴发票自动切分、图像自动旋转矫正、去噪增强。无论用户怎么拍，AI 都能自动整理得井井有条。

2. 解决“繁”：医疗票据深度结构化 (Deep Structuring)

• 全票面识别： 覆盖门诊/住院发票、费用清单、医保结算单。
• 清单明细解析： 针对长达数页的住院费用清单，利用表格还原技术，精准提取每一行药品、诊疗项目的单价与数量，并自动完成跨页合并。
• 医保目录贯标： 将识别出的非标药品名（如院内制剂名）自动映射为国家医保药品目录及 ICD-10 编码，为后续理算提供标准数据。

3. 解决“诈”：三单一致性风控 (Consistency Check)

这是本方案的核心壁垒。我们不仅仅读取数据，更在数据之间建立逻辑关联，构建反欺诈围栏。

“三单一致性”校验逻辑模型：

三、 技术优势与风控能力

• PS 篡改检测： 针对高发的“P图骗保”，通过光照一致性分析、EXIF 元数据检测和噪声指纹分析，精准识别金额、日期、姓名的篡改痕迹。
• 重复报销拦截： 提取发票四要素建立指纹库，防止同一张发票（或其复印件、抵扣联）在不同时间、不同渠道重复理赔。
• 逻辑自洽性检查： 自动计算单价 × 数量 = 金额，统筹支付 + 个人支付 = 总金额。一旦发现逻辑矛盾，系统自动高亮提示。

四、 客户价值

部署该智能理赔 OCR 解决方案后，保险机构将获得显著的业务提升：

1. 效率提升： 案件自动化处理率可达 70%+，大幅减少人工录入工作量。
2. 秒级赔付： 简单案件（如小额门诊险）处理时效从“天”级缩短至**“秒”**级。
3. 降低赔付率： 通过精准的医保目录剔除和反欺诈风控，有效减少跑冒滴漏和欺诈损失。