OCR 是企业文档处理工作流不可或缺的一部分。请考虑以下使用案例。
智能搜索文档存档
OCR 技术能够从基于图像和 PDF 格式的文档中提取文本，从而创建可搜索的数字存档。一旦文本被识别出来，就可以对其编制索引，并在基于人工智能的搜索系统中加以利用。用户可以快速且准确地在庞大的文件库中搜索相关文件，无需进行额外的文档分类操作。例如，如果搜索特定的客户名称，将会返回所有原本以书面形式提交的支付订单、发票和表格。
企业可以将其现有的和新打印的文档转换为完全可搜索的知识归档。也可以使用数据分析软件自动处理文本数据库，进行进一步的知识处理。
自然语言处理
OCR 能够按单词、行或表格单元格的级别识别并提取文本，从而能更好地控制内容在进行诸如文档分类、摘要生成、情感分析、主题建模、实体识别等后续自然语言处理（NLP）任务时的准备方式。例如，摘要生成需要对段落中的文本进行提取，而实体识别则可能更倾向于对键值对形式的文本进行提取，就像 JSON 文件那样。
数据标准化
文档工作流通常会涉及来自不同格式和不同行业的非结构化数据。OCR 能够从各种文档类型（如财务报表、临床记录和技术报告）中提取文本和表格，从而对这些数据进行标准化处理。您将获得更快的处理速度以及更一致的系统间数据处理。
自动处理表单
OCR 技术在实现表单处理自动化方面发挥着关键作用。它能够识别各种表单中的字段，并从这些表单中提取结构化信息，从而使企业能够将这些数据直接导入数据库，而无需人工输入。
应用程序功能
OCR 功能可以直接嵌入到业务应用程序中，这样用户就可以自行进行实时文本提取操作了。这减少了分析工作负载，因为数据在源头就得到了妥善收集。
