在军工科研与生产体系中，“图纸”是核心资产，也是保密等级最高的机密。成千上万份的历史蓝图、CAD 设计稿、工艺卡片沉淀在封闭的内网环境中。如何将这些散落在纸质或扫描件中的技术细节，转化为可检索、可关联的结构化知识，同时确保数据“不出网、不落地、不泄密”？
这不仅是一场数字化转型的竞赛，更是一次基于国产化底座的 信创OCR 攻坚战。
一、 核心痛点：复杂的图纸与严苛的环境
军工图纸的识别与普通文档有着天壤之壤，主要面临三大技术门槛：
- 版面极端复杂： 图纸上充斥着标题栏、明细表、技术要求、公差标注以及各种特殊符号。传统的 OCR 往往会把表格线和文字混淆。
- 软硬件完全隔离： 军工内网通常是物理断网环境，且服务器和终端已全面切换为国产 CPU（如海光、鲲鹏）和国产操作系统。这要求识别引擎必须具备极强的底层适配能力。
- 高精度要求： 一个尺寸标注的错误，可能导致整个武器装备型号的生产事故。
二、 信创OCR：内网环境下的“情报员”
在军工信创背景下，信创OCR 的任务是充当内网数据的采集前端。它不再依赖云端算力，而是直接扎根于企业本地机房。
- 全栈国产化适配： 识别算法针对国产芯片（如飞腾、龙芯）的指令集进行了深度调优。通过在算子层级的优化，确保在国产服务器上处理大尺寸、高分辨率图纸时，依然能够保持秒级的解析响应。
- 私有化闭环部署： 所有的图像处理、特征提取、文字识别逻辑均在内网闭环运行。信创OCR 引擎不与任何外部网络发生数据交互，从源头上杜绝了技术参数外泄的风险。
- 工程化结构提取： 针对图纸标题栏和明细表，OCR 引擎利用布局分析技术，自动识别并提取零件名称、代号、材料、重量等关键元数据，为后续的知识图谱构建提供原始“素材”。
三、 从文字到知识：构建军工知识图谱
OCR 识别只是第一步。要让沉睡的图纸“开口说话”，还需要将提取出的碎片化信息织成一张网。
- 实体关联与映射： 通过 信创OCR 提取出的零件代号，系统可以自动关联其在 PDM（产品数据管理）系统中的历史版本，以及在 ERP 中的库存状态。
- 知识图谱建模： 以“产品型号”为核心节点，通过 OCR 获取的零部件、材料规格、工艺路线作为属性和关系，构建起军工企业的知识图谱。研发人员可以一键查询：“某个特定规格的特种钢材，在哪些型号的图纸中被引用过？”
四、 安全防护：超越识别的“硬约束”
在军工领域，OCR 的应用必须配合严密的权限管控：
- 内容脱敏与审计： 在识别过程中，系统支持自动识别敏感密级标识，并对特定区域进行遮蔽处理。
- 水印与追溯： 经由 OCR 处理后的结构化文档，会自动嵌入隐形水印，确保每一份流转的数据都有据可查，谁查阅、谁打印、谁导出一目了然。
军工企业的图纸数字化，绝非买一套软件那么简单。它是在信创大背景下，对自主可控技术的一次极限实战。信创OCR 凭借其在国产化底座上的深度适配和本地化部署的安全属性，正在成为军工内网知识沉淀的有力抓手。
