中国国内 TOP 10 OCR 厂商的技术侧综合盘点

我们不看市场份额排名（那个是销售关心的），我们看技术栈（Tech Stack）和落地场景（Deployment Scenarios）。作为技术选型者，你需要根据你的业务是跑在云端、跑在闸机里、还是跑在流水线上，来决定用哪家的 SDK。

我将这 10 家厂商分为四大技术阵营：互联网云力派、硬核集成派、文档还原派、垂直领域特种兵。

第一阵营：互联网云力派 (BAT + Huawei)

特点：模型极大，算力极强，API 标准化，适合通用互联网业务。

1. 百度智能云 (Baidu)

• 技术标签：PaddleOCR 生态、通用性之王
• 技术解析：
  • 百度是国内 OCR 技术的黄埔军校。其核心优势在于 PaddleOCR 开源生态。
  • 对于开发者来说，百度最大的价值是长尾字符覆盖。无论是繁体字、生僻字还是模糊网图，百度的通用 OCR 模型泛化能力最强。
  • 适用场景：内容审核、通用文档数字化、网图文字提取。

2. 腾讯云 (Tencent)

• 技术标签：高并发 QPS、卡证鲁棒性
• 技术解析：
  • 依托微信支付和社交生态，腾讯在 卡证识别（身份证/银行卡/营业执照） 上是无敌的。
  • 它针对移动端拍摄的反光、倾斜、抖动做了极强的各种 GAN 增强。且系统架构能抗住双十一级别的 QPS 脉冲。
  • 适用场景：金融开户（KYC）、实名认证、小程序端采集。

3. 阿里云 (Alibaba)

• 技术标签：多模态电商、物流地址清洗
• 技术解析：
  • 阿里 OCR 的强项在于 “读懂”。在电商海报中，它能区分什么是“品牌”什么是“折扣”（多模态 Tagging）。
  • 在物流领域，它结合了菜鸟的地址库，能把 OCR 识别出的残缺地址自动补全为标准的五级行政区划。
  • 适用场景：电商爬虫（SKU解析）、快递面单识别、物流分拣。

4. 华为云 (Huawei)

• 技术标签：政企票据、私有化全栈
• 技术解析：
  • 华为云 OCR 强在 B 端票据（增值税发票、行程单）。
  • 不同于 BAT 强推公有云，华为支持 全栈国产化私有化部署（昇腾 Ascend 芯片 + 鲲鹏 CPU + MindSpore 框架），这是政务和央企项目的刚需。
  • 适用场景：税务局、政务大厅、大型国企财务共享中心。

第二阵营：硬核集成派 (SDK & Hardware)

特点：离线、C++ SDK、硬件绑定、0 延迟。BAT 进不去的局，全是他们的天下。

5. 文通科技 (Wintone)

• 技术标签：嵌入式、车牌识别、TH-OCR 嫡系
• 技术解析：
  • 源自清华 TH-OCR。文通的技术极其底层，擅长把 OCR 模型压缩到几百 KB，跑在 嵌入式相机 或 ARM 开发板 上。
  • 它是国内 车牌识别 算法的隐形霸主，大部分停车场的闸机相机里跑的都是文通的算法。
  • 适用场景：智慧停车、嵌入式设备开发、移动端离线 SDK。

6. 中安未来 (Sinosecu)

• 技术标签：护照阅读器、证件硬集成
• 技术解析：
  • 和文通同源，但中安未来更侧重于 “人证核验”硬件。
  • 你见到的机场安检、酒店前台那个“滴”一下读护照的盒子，大概率是他们的。他们的 SDK 是直接操作硬件驱动的，支持全球 200+ 国家的护照版式，且支持 RFID 芯片读取。
  • 适用场景：海关闸机、酒店前台、出入境管理、自助终端机（Kiosk）。

第三阵营：文档还原派 (Image Processing)

特点：不仅仅是识字，而是把图片“重构”为可编辑文档。

7. 合合信息 (TextIn / 扫描全能王)

• 技术标签：图像预处理、表格还原、弯曲矫正
• 技术解析：
  • 合合的技术壁垒其实是 计算机图形学 + OCR。
  • Dewarping（弯曲矫正）：通过预测 3D 网格把卷曲的纸拉直。
  • 表格重构：利用图神经网络（GCN）处理无线表格和合并单元格，能把手机拍的烂图完美还原成 Excel。
  • 适用场景：报销 App、试卷/作业批改、移动办公。

第四阵营：垂直领域特种兵 (Vertical & Industrial)

特点：在特定窄众领域做到了极致，非标准 OCR。

8. 海康威视 (Hikvision)

• 技术标签：工业视觉 (Machine Vision)、FPGA 加速
• 技术解析：
  • 在工厂流水线上，OCR 叫 OCV (验证)。
  • 海康将算法烧录在工业相机的 FPGA/DSP 芯片 里，不走 HTTP，走 TCP/Modbus 协议，实现 10ms 级 的喷码检测。
  • 适用场景：工业质检（生产日期、批号）、集装箱号识别、高速读码。

9. 科大讯飞 (iFlytek)

• 技术标签：中文手写体、教育阅卷
• 技术解析：
  • 基于其在 NLP 领域的积累，讯飞在 中文连笔字 和 整页手写识别 上是 SOTA（State of the Art）。
  • 它能识别小学生潦草的作文，甚至能进行语义批改。
  • 适用场景：智慧教育（阅卷机）、医疗病历结构化、会议白板识别。

10. 汉王科技 (Hanwang)

• 技术标签：档案数字化、古籍识别
• 技术解析：
  • 最早做手写板起家。汉王现在的主战场在 图书馆 和 档案馆。
  • 针对 竖排版古籍、民国档案 这种非常规排版，汉王有一套独特的版面分析引擎，且支持私有化大批量扫描识别。
  • 适用场景：图书馆古籍数字化、档案局扫描工程、表单录入。

总结：技术选型一览表