手写体识别难题攻克：老旧户籍档案 OCR 解决方案

在户籍档案数字化过程中，最让人头疼的就是手写体识别。90 年代以前的户口本、迁移证，基本都是手写，字迹潦草、墨水褪色，OCR 识别率一直是个难题。

手写体识别的难点

手写体识别难在哪里？

• 字迹潦草：每个人写字习惯不同，连笔、简化字普遍
• 墨水褪色：年代久远的档案，字迹模糊不清
• 纸张老化：泛黄、斑点、折痕影响识别
• 格式混乱：不同年代、不同地区的表格格式不统一

我们的解决方案

经过 3 年研发，我们攻克了手写体识别难题：

1. 深度学习模型：基于百万级手写样本训练的专用模型
2. 上下文纠错：利用姓名、地址等上下文信息自动纠错
3. 多模型融合：多个识别模型投票，提高准确率
4. 人工辅助：低置信度结果自动标记，人工快速校对

识别效果

现在，即使是 80 年代的手写户籍档案，也能准确识别了。