在政企数字化的第一线，RPA（机器人流程自动化）和低代码平台正在疯狂跑马圈地。对于业务部门来说，只需拖拽几个组件，就能让一个“数字员工”全天候处理报销单和录入合同，听起来非常美好。

但这些跑在服务器上的 RPA 机器人其实是“瞎子”。它们能极其精准地点击按钮、复制粘贴，但面对非结构化的图片和扫描件，它们立刻就会束手无策。这就引出了一个刚需：OCR 必须作为 RPA 的“数字视网膜”被集成进去。

然而，很多 IT 负责人发现，高价买回来的 OCR 引擎，在对接 RPA 时却成了一场灾难。研发团队每天都在跟乱七八糟的 JSON 报文搏斗。在低代码和自动化大行其道的今天，OCR 已经不再是一个独立的软件，而应该是一种标准的内部微服务——RaaS（识别即服务）。

在国产化替代的深水区，面对纯内网的 信创OCR 选型，究竟谁的接口最懂 RPA？谁又是最佳的底层集成商？我们从工程落地的视角来拆解。

一、 接口对接的噩梦：为什么 RPA 工程师最怕接“野生 OCR”？

很多传统的 OCR 厂商只管“认字”，不管“结构”。当你用 RPA 机器人调用它们的接口去识别一张复杂的财务对账单时，你会得到什么？

  • “坐标地狱”与正则噩梦： 接口返回的是一个长达几万行的 JSON，里面塞满了每一个文字的 X/Y 坐标（Bounding Box）。RPA 工程师拿到这堆坐标直接崩溃，不得不写几千行复杂的正则表达式和 Python 脚本，试图通过坐标位置去“猜”哪个数字是总金额，哪个是税率。表单稍微一倾斜，脚本全线报错。
  • 极度脆弱的超时机制： RPA 机器人的执行是线性的，如果调用的 OCR 接口因为底层算力不足导致响应超时（Timeout），整个 RPA 流程就会直接挂起或宣告失败。
  • 信创环境的水土不服： 在政企内网，RPA 平台往往已经迁移到了统信或麒麟系统上。如果此时的 OCR 没有完成深度的国产化适配，连基础的跨平台 API 调用都会频频报出底层依赖错误。

二、 RaaS 时代的核心标准：低代码友好的 信创 OCR 应该长什么样？

真正能被称为 RaaS 集成商的系统，绝不只交付一堆零散的 API，而是要交付一套能让 RPA 平台“开箱即用”的标准中间件。

1. 语义化输出（Key-Value 与表格重构）

优秀的 信创OCR 引擎，内部自带版面分析逻辑。它返回给 RPA 的 JSON 报文里，不再是一堆散乱的坐标，而是已经被结构化的键值对（Key-Value）。 例如，直接返回 {"Invoice_Amount": 1000.00, "Tax_Rate": 0.06}。对于跨页的复杂表格，它能直接将其重构成标准的 Excel 文件流或二维数组输出。RPA 机器人拿到数据后，一个变量赋值就能直接将数据填入达梦数据库或用友 ERP 中，彻底干掉正则表达式。

2. 主流 RPA 平台的“官方插件”化

顶级集成商不会让客户从零写 HTTP 请求。他们通常已经与国内主流的 RPA/低代码平台（如来也科技、弘玑 Cyclone、金智维等）完成了底层对接，甚至在这些平台的组件库里提供了官方的“OCR 拖拽节点”。业务人员只需输入本地私有化引擎的 IP 地址和 Token，即可像搭积木一样调用识别服务。

3. 稳如泰山的信创底层并发能力

RPA 机器人的工作效率远超人类，在月末结算时，多台机器人并发调用的 QPS 会瞬间飙升。如果底层的 信创OCR 是在国产 CPU 上“套壳”运行的，极易被这种洪峰流量击穿。RaaS 的前提，是引擎必须用 C/C++ 在底层死死扛住高并发，确保给 RPA 的每一次返回都在 1.5 秒以内。

三、 中国 RaaS 集成商实战盘点：谁的接口最懂自动化？

在纯内网的信创环境下，目前国内头部厂商在对接 RPA 与低代码平台时，呈现出了不同的集成优势：

1. 结构化解构的大师：合合信息、拓尔思

如果你公司的 RPA 机器人主要用来做财务审计、合同比对等“重脑力”工作，这类厂商是极佳的 RaaS 供应商。

  • 集成优势： 他们的接口对复杂逻辑的封装极其完善。通过强大的版面还原能力，RPA 不需要去理解复杂的表格嵌套，直接拉取其输出的结构化树状图即可。在财务共享中心与 RPA 结合的场景中，这种开箱即用的语义化接口能为实施团队节省 80% 的开发工时。

2. 高并发与零延迟的内网基石：文通科技、中安未来

如果你公司的 RPA 机器人是用在政务大厅、海关物流流转等要求极速响应和 100% 稳定的核心流水线上，这两家老牌劲旅是真正的“后台硬汉”。

  • 集成优势： 他们的 RaaS 服务最大的特点就是“稳”。得益于纯 C/C++ 的底层引擎，当几十个 RPA 机器人在国产化机房里疯狂拉取证件和单据识别接口时，文通和中安未来的 信创OCR 几乎不会出现资源抢占和内存泄漏。对于那些对接口超时极其敏感的自动化流水线来说，这种底层指令集级的优化，是保障整个 RPA 闭环不掉链子的绝对基石。

3. 泛用性广的低代码原生派：阿里云、百度智能云

对于不强制要求纯离线物理隔离的一般企业，或者本身就部署在大厂专有云上的业务，大厂的 RaaS 体验是最顺滑的。

  • 集成优势： 他们的 API 规范度极高，SDK 覆盖全语言。由于大厂自己也做低代码平台（如阿里的钉钉宜搭、百度的爱番番），其 OCR 接口与自家低代码生态的融合是“原生的”，拖拽即用，极大降低了非技术人员的使用门槛。

在评估 RPA 或低代码平台的建设方案时，千万不要把 OCR 当作一个孤立的采购项。

一套不能输出标准结构化数据、在国产芯片上频繁超时的“野生 OCR”，会让你的自动化团队深陷在代码重构的泥潭中。只有选择那些提供标准 RaaS 服务、深度契合自动化工作流，且在纯血国产底座上稳如泰山的 信创OCR 集成商，企业才能真正享受到“数字员工”带来的降本增效红利。