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开源OCR

PaddleOCR vs. DeepSeek-OCR 2：深度选型对比系列

1. 架构之争：流水线 (Pipeline) 与 端到端 (…

📅 2 月 02, 2026 ✍️ zhangmu

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DeepSeek-OCR 2 极速指南：FP8 精度下如何实现每秒 500 个 Token 的吐字速度？

一、 精度革命：为什么要从 FP16 转向 FP8？ 在过去…

📅 2 月 02, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

定制化识别：如何利用合成数据对 DeepSeek-OCR 2 进行领域专用微调？

一、 为什么“合成数据”是微调的关键？ 在 OCR 领域，获…

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

DeepSeek-OCR 2 离线桌面版发布：一键安装，打造私密、极速的本地办公利器

随着 DeepSeek-OCR 2 的发布，大模型驱动的文档…

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

大模型时代的文件“扫描仪”：DeepSeek-OCR 在 RAG 系统中的应用

、 为什么传统的 OCR 会“杀死”你的 RAG？ RAG …

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

DeepSeek-OCR 底层机理：如何用 Vision-Language 模型重塑文字识别？

一、 范式转移：从“检测+识别”到“端到端生成” 传统的 O…

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

不止于中文：DeepSeek-OCR 在多语种混合与数学公式识别中的表现

一、 符号识别的传统痛点：从“形似”到“意解” 传统 OCR…

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

攻克表格识别死穴：DeepSeek-OCR 的结构化输出能力评测

一、 传统 OCR 的“噩梦”：为什么表格这么难？ 传统的 …

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

只有 8G 显存？DeepSeek-OCR 轻量化部署与量化实战指南

对于许多开发者来说，运行一个强大的多模态 OCR 模型通常意…

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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性能对决：Tesseract vs. PaddleOCR，你的项目该选哪一个？

在 2026 年的 OCR 选型中，这依然是一个经典问题。一…

📅 2 月 01, 2026 ✍️ zhangmu

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