很多政企单位在进行 IT 基础设施国产化替代时，对 OCR 系统的验收标准定得很宽泛——拿十几张发票或合同上传一下，系统返回了正确的文字，没报错，就算“适配成功”了。

但在真实的生产环境中，信创OCR 面临的真正大考从来不是单张图片的识别准确率，而是月末报销高峰期、历史档案集中数字化调阅时，系统“扛压”的能力。一旦并发量上来，如果底层引擎没有经过深度优化，最先崩溃的往往不是业务逻辑，而是由于内存泄漏或算力瓶颈导致的服务器宕机。

评估一套系统能不能在国产软硬件底座上“稳如老狗”，必须死磕以下几个关于抗并发与内存泄漏的核心指标。

一、 穿透并发迷雾：不能只看 QPS，要看“架构衰减率”

在传统的 X86 架构下，厂商可以轻易堆砌出漂亮的 QPS（每秒查询率）数据。但在信创环境中，底层芯片可能是 ARM 架构的鲲鹏、飞腾，或者是 LoongArch 架构的龙芯。指令集的差异会导致相同的算法在不同芯片上表现迥异。

评估并发能力，重点考察以下三个硬核指标：

  • 1. 跨架构 QPS 衰减率： 这是检验厂商底层调优能力的试金石。拿 X86 环境下的满载 QPS 作为基准值，测试该引擎在同等核心数的国产 CPU 环境下，QPS 下降了多少。优秀的厂商通过针对特定国产指令集（如 NEON 优化）的重构，能将衰减率控制在 15% 以内；而仅仅是“重新编译套壳”的产品，衰减率甚至会超过 50%。
  • 2. TP99 响应延迟稳定性： 并发量增加时，平均响应时间没有太大意义，关键看 TP99（99% 的请求在多少毫秒内完成）。在模拟 200 或 500 并发的压力测试下，观察 TP99 的延迟曲线是否平滑。如果出现剧烈的锯齿状抖动，说明系统的线程调度或排队机制在国产操作系统（如统信 UOS 或麒麟）下存在锁竞争问题。
  • 3. 异构集群算力调度效率： 真实的机房往往是“新老混排”或“多芯共存”。当并发洪峰到来时，系统能否将简单的版面识别任务自动分配给普通 CPU，将复杂的长文档结构化解析动态路由给国产 AI 加速卡（如昇腾 NPU）？这种动态负载均衡能力，是防止系统被单点流量击穿的关键。

二、 警惕隐形杀手：深入探查内存泄漏 (Memory Leak)

OCR 系统的运行极其消耗内存。一张高清扫描件在解码、二值化、张量运算的过程中，会在内存中被多次复制。如果底层 C++ 引擎的指针管理不严谨，或者调用的深度学习推理框架没有做到用完即释放，就会产生致命的内存泄漏。

  • 1. 72 小时极限疲劳压测（OOM 测试）： 单纯跑半个小时看不出内存问题。必须使用 LoadRunner 或 JMeter 等工具，对系统进行连续 72 小时的中高强度压测，不断喂入不同分辨率、不同格式（PDF、TIFF、JPG）的混合文件包。监控服务器的 RAM 使用曲线：如果内存占用率呈阶梯状持续上升且不回落，最终导致 OOM（Out of Memory）系统崩溃，这是绝对不可接受的红线。
  • 2. 内存回收斜率与基线恢复： 在一波高并发的脉冲测试结束后，停止发送请求。观察系统能在多长时间内触发垃圾回收机制（GC）并释放显存/内存。优秀的系统不仅能抗压，还能在洪峰退去后迅速将资源占用降回初始基线（例如空载状态下的 5% 以内），绝不长期霸占系统资源。
  • 3. 多页超长文档的显存控制： 很多系统处理单页发票没问题，但一旦上传一份 500 页的 PDF 招股书，就会瞬间榨干服务器显存。这就要求考察产品是否具备“流式处理”或“动态分页切割”的底层架构机制，确保单次任务的内存消耗存在硬性上限（Ceiling）。

三、 总结：不要在生产环境中“排雷”

“能跑通”只是走完了万里长征的第一步，“跑得稳”才是真正创造业务价值的前提。在建立您自己的行业知识库或评估标准时，必须将性能测试报告的权重提升到与算法精度同等的位置。

在信创生态下，厂商有没有真正去啃底层 C/C++ 代码、有没有去一点点抠显存释放的细节，一跑压力测试就会原形毕露。