如果把时间倒推十年，在全球政企的数字化采购目录里，提到 OCR（光学字符识别），ABBYY（泰比）和 Kofax 几乎是不可逾越的两座大山。凭借极高的印刷体识别率和深度的企业工作流集成，它们垄断了全球大半的“文档捕获”市场。

但站在 2026 年的节点上重新审视全球 OCR 权力榜，版图已经发生了剧烈的断裂。随着多模态大模型（VLM）的降维打击，以及各区域数据安全壁垒的倒逼，传统巨头的护城河正在以肉眼可见的速度崩塌。

一、 传统巨头的“旧日支配”：护城河曾建在哪里？

客观来说，ABBYY 和 Kofax 当年能称霸全球，并非浪得虚名。它们建立了两条极深的护城河：

  • 极致的规则工程与多语言壁垒： 在深度学习爆发前，ABBYY 凭借庞大的词典库、复杂的版面规则引擎（Template Matching），硬生生把全球近 200 种语言的印刷体识别率推到了 99% 以上。
  • 深度的业务流捆绑： 它们卖的从来不是单纯的 API，而是重型的“文档处理系统”。从对接企业级的高速扫描仪驱动，到与 SAP、Oracle 等底层 ERP 系统的无缝数据写入，它们牢牢卡位了企业财务和档案数字化的核心入口。

二、 2026 年的现实：技术债与商业模式的双重反噬

然而，技术范式的转移是不讲道理的。在 2026 年的 AI 语境下，传统巨头的优势正在变成沉重的技术债。

1. 算法维度的“降维打击”

传统 OCR 极度依赖“固定模板”。发票格式变了，或者遇到毫无规律的跨页财务流水，传统引擎往往会直接报错，需要人工重新画框定规则。

如今，基于视觉语言模型（Vision-Language Models）的新一代 OCR 具备强大的“泛化理解”能力。面对未经训练的非标表单或极其潦草的手写体，现代 AI 引擎能够像人眼一样直接进行“零样本（Zero-shot）”的结构化提取。在这条赛道上，背着沉重历史架构的传统巨头，转身显得异常缓慢。

2. 昂贵的“按页计费”模式受阻

ABBYY 和 Kofax 长期依赖高昂的软件授权费和“按处理页数（Per-page licensing）”收费的商业模式。面对如今海量并发的数字化洪流，这种计费方式让企业的总体拥有成本（TCO）居高不下。相比之下，新一代云原生 AI 厂商的灵活计费，或私有化买断模式，显然更具吸引力。

三、 中国市场的独特分水岭：被“信创生态”物理隔绝

如果在欧美市场，传统巨头面对的只是技术代差的竞争；那么在中国市场，它们则撞上了一堵无法逾越的合规高墙。这就是重塑国内行业格局的核心驱动力——信创OCR。

在政务、金融、军工、能源等核心领域，使用海外闭源系统的风险已被彻底清零。

  • 算力底座的“水土不服”： 传统海外巨头的引擎深度绑定了 Windows 生态和 Intel/AMD 的 X86 架构。而国内的 信创OCR 系统，准入门槛是必须深度适配鲲鹏、飞腾、海光等国产 CPU，以及统信、麒麟等国产操作系统。海外厂商在这一底座迁移上几乎是空白的。
  • 数据不出域的绝对红线： 《数据安全法》落地后，核心业务数据不仅不能调用海外云接口，甚至在私有化部署时，也要求引擎代码具备完全的自主知识产权（防范开源协议勒索和后门风险）。
  • 中国特色的“复杂版面”： 国内独有的多重红章覆盖、极其复杂的防伪底纹增值税发票、针式打印的断点医疗单据……这些中国特有的“脏数据”场景，是由国内头部的 信创OCR 厂商（如合合信息、百度、腾讯等）靠着无数个真实政企项目“喂”出来的，海外巨头根本缺乏针对性的优化土壤。

四、 总结：2026 市场格局的重新洗牌

在 2026 年的全球视野下，OCR 引擎的权力榜已经彻底分化：

  1. 公有云与通用赛道： Google Document AI、AWS Textract 凭借大模型生态正在疯狂蚕食海外市场。
  2. 中国政企深水区： 本土的 信创OCR 巨头凭借“底层算力适配 + 纯血自研算法 + 贴身驻场交付”的三位一体能力，已经实现了对 ABBYY、Kofax 的全面平替甚至超越。
  3. 传统巨头的退守： ABBYY 和 Kofax 仍在部分重度依赖传统 RPA 流程的跨国传统企业中保有存量份额，但其新增市场的扩张已显得极其疲软。

对于正在进行数字化转型的企业而言，迷信“洋品牌”的时代已经结束。评估一款 OCR 引擎的唯一标准，只剩下它对你当前业务版面解析的深度，以及对你底层软硬件底座的兼容广度。