博客 & 资源

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开源OCR

性能对决：Tesseract vs. 深度学习OCR在工业质检中的选型指南

在工业质检（Quality Control）领域，选型 OC…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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信创OCR

从通用到垂直：Tesseract 5.x 场景化微调与模型炼丹实战

说实话，别看现在大模型（VLM）微调吹得神乎其神，真要在嵌入…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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开源OCR

2026年了，为什么Tesseract依然是OCR界的“常青树”？

2026 年，大模型（LLM）已经统治了 AI 界的半壁江山…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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OCR应用

8GB 显存压榨指南：基于 vLLM + GPTQ 的高性能 OCR 服务

在 8GB 显存（如 RTX 4060）上跑 VLM，最大的…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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OCR应用

吞吐量之王：DeepSeek-OCR 为什么是批量处理的首选？

如果你用过早期的 VLM（视觉语言模型），你一定被 Toke…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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信创OCR

8GB 显存的 OCR 巅峰对决：DeepSeek-OCR vs. MiniCPM-V 2.6 实测与选型指南

在低显存环境（如 8GB VRAM）下，DeepSeek-O…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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信创OCR

GPU 内存优化：DeepSeek 如何在低算力下跑通 OCR

在多模态大模型的竞赛中，DeepSeek-OCR 走出了一条…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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信创OCR

DeepSeek-VL/OCR 8GB 显存量化部署实战指南

一、 核心原理：为什么量化能救命？ 多模态大模型通常以 Bf…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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信创OCR

DeepSeek-OCR：极速、精准的开源多模态利器

在多模态大模型（LMM）的爆发元年，DeepSeek（深度求…

📅 2 月 05, 2026 ✍️ zhangmu

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信创OCR

高性能架构：GOT-OCR 的 Token 压缩技术解析

在视觉大模型（VLM）的实际落地中，性能往往是比准确率更难攻…

📅 2 月 04, 2026 ✍️ zhangmu

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